важность антител в здравоохранении и биотехнологической промышленности требует знания их структуры с высоким разрешением. Эта информация используется для белковой инженерии, изменения аффинности связывания антигена и идентификации эпитопа данного антитела. Рентгеновская кристаллография - одно из явных средств определения структур антител. Несмотря на это, кристаллизация антитела часто бывает трудоемкой и требует много времени. Вычислительные подходы обеспечивают более дешевую и быструю альтернативу кристаллографии, но их результаты более неоднозначны, поскольку они не дают эмпирических структур. Интернет-серверы, как показано на примерах веб-моделирования антител (WAM) и прогнозирования состава иммуноглобулинов (PIGS), позволяют проводить компьютерное моделирование вариабельных областей антител. Rosetta Antibody - это новое антитело F V сервер прогнозирования состава области, который включает сложные методы для минимизации петель CDR и оптимизации относительной ориентации легкой и тяжелой цепей, а также в качестве моделей гомологии, которые предсказывают успешную стыковку антител с их уникальным антигеном.
Изображение 396A | Механизм рекомбинации переключения классов, позволяющий переключать изотип в активированных В-клетках | EN: Пользователь: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) из Wikimedia Commons
Автор : Merim Kumars
Ссылки:
Медицинская микробиология II: стерилизация, лабораторная диагностика и иммунный ответ
Комментарии
Отправить комментарий